银发科技伙伴计划｜老友记：从碰撞到默契，看爱照护如何让AI在真实照护场景中扎根 二维码
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发表时间：2026-08-20 15:30  在养老院里，深夜往往是一天中神经最紧绷的时刻。对于一线护工来说，传统巡房是个难题：高龄老人睡眠极浅，推门、手电筒的微光，极易惊醒长者并引发夜间的情绪波动；但不推门，老人夜间离床、突发跌倒的风险就成了悬在护工头上的刀。 “市场上从不缺技术，缺的是懂场景的技术。”——爱照护的智能巡护机器人的设计初衷就是为了通过无感监测，在不打扰老人的前提下守住安全底线。在调研现场我们看到，没有生硬的镜头，长者的呼吸、心率和夜间离床状态，都在无声中化为后台平稳的数据流。 走进现场：当技术撞上真实的床头细节  在上海应用点的走访中，“银发科技伙伴计划”项目组通过现场与多方访谈，记录下了智能巡护机器人进入一线后，技术与现实场景在物理环境、工作流上的真实磨合数据。在这过程中得到的现实场景反馈表明，技术的实际落地往往伴随着具体的环境适应期： 一是物理环境阻碍： 在设有隔离帘的传统病房中，每到夜间巡护，护理员需专程起身清扫路线上的门帘、凳子等障碍物，机器人才能顺利通行； 二是老人心理适应周期： 尽管设备不带摄像头，但高龄长者在深夜面对床头移动的金属设备，普遍存在 10 至 15 天的心理适应和排斥期； 最后是一线人员学习周期：巡夜前的准备，机器人充电，基础操作，以及人机协同的新巡夜模式需要护理人员有 1-2 周的学习适应期。 在刚引入设备阶段，技术并没有立刻实现理想状态下的“解放双手”，反而成了传统工作流上的一项新负担。面对这些由项目组梳理、反馈的现场客观卡点，爱照护团队没有选择坐在办公室里闭门造车，而是迅速启动了“技术+场景应用”的联合协调机制。这些问题后来被证明，并不是机器人独有的问题，而是养老科技进入真实照护场景后普遍会遇到的组织问题。
市场上不缺好看的参数，但技术能否在床边扎根，取决于它在面对现实问题时，有没有沉到一线的韧性。爱照护之所以能在复杂的社区养老场景里站稳，靠的绝不是实验室里推演出的完美模型，而是在每一次门帘前卡顿、每一次护工抱怨后，高频、甚至有些粗粝的真实迭代。这也正是我们接下来与爱照护负责人展开深度对话的起点——只有看清了行业最真实的困境，那些关于商业路径和产品终局的破局之道，才足够掷地有声。 对话爱照护： 扎根一线，才能看见真正的养老痛点 本期老友记对话上海爱照护科技有限公司总经理丛岩。 Q1: 您进入养老科技领域的契机是什么？ 我们进入养老科技领域，其实源于一个很偶然、也很个人的契机。公司的创始人、董事长因为父亲罹患帕金森症，从美国硅谷回到国内陪伴照护。在这个过程中，他切身感受到老人和家庭在照护过程中存在大量尚未被满足的需求。当时很多问题其实很难被准确描述，但大家都意识到，现有技术还有很大的提升空间。 恰好我们的团队具备传感技术和人工智能方面的技术积累，于是开始尝试利用自动识别和传感技术，对老人的全生命周期数据进行采集和分析，希望通过技术手段解决照护过程中的实际问题。这也是我们进入养老科技领域的起点。 随着不断深入，我们开始思考，技术还能在养老领域发挥哪些更大的价值。早期进入养老机构时，我们也遇到了不少挑战，包括产品与机构管理模式、运营流程以及实际场景之间的适配问题。这让我们意识到，仅靠技术本身是不够的，还需要真正理解养老服务的运行逻辑。 一个重要的转折点发生在 2014 年。那一年，我们开始自己运营养老服务，这也开启了技术与运营同步发展的阶段。十多年来，我们始终坚持一边做运营、一边做技术，让运营不断为技术提供真实反馈，再通过技术持续优化服务。正是在这样持续迭代的过程中，我们逐步打磨出了更贴近养老场景需求的科技产品，也形成了今天技术与运营深度融合的发展模式。 Q2：加入银发科技伙伴计划之前，您最急需但最缺乏的资源是什么？ 非常感谢伙伴计划。首先这是一个比较好的模式。我们前期非常希望能够找到更多的场景来适配、检验，看看我们的产品是否能够适用并在市场上获得良好的应用。问题在哪里，改进点在哪里。伙伴计划恰好为我们提供了这样的契机。在参加伙伴计划之前，我们急需一些良好的应用场景，用以试验、检验产品，并获得更多的反馈和建议。 另外，它也为我们提供了一条较为完整的产品落地路径：从遴选到最终的实践，包括创业营培训、机构间的相互交流，直到最后邀请第三方进行反馈。这两方面对于我们企业开发产品、将产品推向市场都具有较高的价值。 Q3：进入养老院场景实测，和您预期的最大差异是什么？ 整体来看，很多情况其实都在我们的预期之内。一些超出预期的差异，更多来自不同养老机构的管理模式和场景环境。近期我们走访了不少机构，也发现不同机构之间的差异还是比较明显的。 首先，愿意引入我们产品的机构，本身在智慧养老理念和数字化建设方面都走得比较靠前，合作意愿也比较强。真正影响产品落地的，更多还是场景本身。例如空间条件，我们的产品对床间距、通行空间都有一定要求；还有开门、拉帘等日常管理方式，也会影响机器人的运行效率。 我们也看到，一些机构的适配速度非常快。比如部分单人间机构，整体空间布局更合理，一周左右就能完成适配。有的机构日常巡查本身就不关门，也采用固定隔断而不是围帘，这些都会让机器人更容易进入实际工作流程。 除了场景条件，更大的差异其实来自管理理念。我们一直认为，人工智能落地不是简单把一台机器人放进去，而是一场管理方式和组织能力的升级。如果院方能够充分理解这一点，产品落地就会顺利很多。 我们最近一直在提“人工智能原生”和“数字素养”这两个概念。很多机构已经开始主动适应这种变化，比如专门安排年轻员工负责对接机器人项目，与我们一起推进产品落地，并协助护理人员完成日常使用。这种管理层面的配合，对产品应用起到了非常重要的作用。 我们一直认为，养老行业要真正实现高质量发展，离不开更多年轻人的参与。过去大家都说养老是“朝阳产业”，但如果缺少年轻人才和新技术，这个行业很难真正焕发活力。未来，通过数字化管理和人工智能技术，让更多年轻人进入养老行业，不仅能够提升机构的运营效率，也会推动整个行业持续升级。 Q4：在伙伴计划提供的支持赋能中，企业觉得最重要的是什么？ 让我感受最深的是机制方面的赋能。从产品初具雏形，到遴选出来使大家认为该产品具有一定的市场前瞻性和未来前景，然后将其投放出来，并逐步进行产品迭代。腾讯 SSV 引入的 SQI 体系对产品落地具有实际价值。在这一框架下，我们还参加多次加速营，与行业内成功或正在探索中的企业、研发伙伴进行交流。因此，从产品遴选到创业营培训、机构间交流，再到最终产品在机构内实施并获取反馈，这一机制对我们最有价值，帮助最大。其次，提供机构的场景对我们同样非常重要。 Q5：用一句话描述您理想中的“科技养老”未来图景 在银发领域，机器更多的是人的分身和助手。机器不是为了取代人，而是为了帮助人更好地完成工作。具体从结果上看，是尽量拉平服务人员的水平。从场景上看，无论是界面还是操作，都应更加友好。更重要的目标是让护理人员能够投入到为老人服务的场景中去，将他们从重复性、高强度的工作中解放出来。  |
