社投盟：您好，可以请您向读者朋友们介绍一下优也吗？
傅源：优也成立于2016年，是一家聚焦于流程工业节能减碳，提质增效的工业互联网科技公司，优也坚持以客户效益为核心，携手客户为中国工业节能减碳增效1%GDP。
优也“三位一体”业务模式在科技创新类公司中独树一帜，以Thingswise iDOS平台、工业智能应用系统和精益运营咨询服务的三位一体综合解决方案，更高效地为客户实现节能降碳。
截止目前，优也为钢铁、有色、电力、烟草、啤酒等多家高耗能行业客户实现累计60亿人民币的年化降本增效收益。优也解决方案已连续5年入选相关行业国家级白皮书，为工业互联网产业发展及场景创新应用引领了方向。
社投盟：我们了解到，您曾是麦肯锡工业能效提升业务线亚太区创始负责人，主导了钢铁冶炼、有色金属、石油化工领域多个端到端能效提升项目，能否谈谈您认为工业的数智化、低碳转型难在哪？优也又是缘何而生？
傅源：中国碳排放结构与欧美发达国家不一样，他们已度过工业化高峰期，经济结构以建筑、交通等服务业为主，工业发展的碳排放问题基本上已解决；中国作为发展中国家，经济发展结构仍保持较快的增速，碳排放集中在火力发电与基础工业（如钢、铁、铝等流程工业），因此中国的低碳转型首先要找准核心，减碳、降污、扩绿、增长多手抓。工业绿色转型的难度可以从“普世性”、“全局覆盖性”、“复杂问题的解决程度”与“专业人才能力”来概括。
图｜中国以大型工业排放源为主，碳市场覆盖碳排比例会比欧盟更高
首先，就麦肯锡来说，它为客户创造搭建了精益运营转型体系，侧重于改善客户的业务运营优化，为其进行能力建设，但是中国有大量存在跑冒滴漏问题的基础工业企业无法承担较为高昂的相关费用，如何让大工业的节能减排与提质增效普世化、普惠化正是优也成立的初心考量。
其次，早前的流程管理较为静态，提供的服务好比一本“产品说明书”，为工业企业定制解决方案后告之“应该这么优化”，“当出现A波动后，应使用A方案进行应对”，“当出现B场景或生产状态时，应该使用B方案进行节能”等等，但数据与工业流程随时在变化，静态方案只能抓住几个固定场景输出固定方案。随着物联网技术的兴起，工业生产流程的每一个节点都可以数智化、全局解析，得出最优、最高性价比的解决方案。
再次，“人算不如计算机算”，比如燃料燃烧→热能传递→产生蒸汽→蒸汽增压→蒸汽输出（驱动设备/供暖/发电等）→污染物处理这一工业流程，是动态的工序联动，如何以最小的“能”投入获取最大的“效”，非人力可计算，复杂计算最好交给数智化。
最后是专业人才的挑战，麦肯锡等大型咨询公司配备的专家凭专业能力提供解决方案与计算能力，当其不在场时、出现新状况时如何快速应对？物联网技术能否解决这一人才断代的问题？
过去大工业的转型理念全部来自国外，国内非常欠缺整体的工业管理框架，也正是基于上述几点的考虑，我联合了多位行业领军专家创立优也，共同设计了全新数字孪生技术（全场景建模、数据实时运行计算）与能源导航系统（快速抓取异常、提供解决方案），希望将底层数据计算部分做成通用型软件，通过专家经验软件化、管理系统化，帮助更多企业实现能效提升。
举个例子：好比高德导航，集合了路况场景、行车速度、道路情景与车流状况，可以通过它来管理出行，比如查询路况、选择最优最近路线、查询最近加油站等，预警前方堵塞也可提前修改路线。工业流程管理也是一样的道理，将生产流程、成本损耗等全场景都集中建模管理、跟踪计算，选择最高性价比的投产方案，当出现波动时快速调整到最佳值，相当于一位24小时在线专家，随时输出降本增效解决方案。
更重要的一点是，可以将企业生产流程中的所有数据留存记录，沉淀与优化，快速复用到多场景当中，数据的价值不可估量。
图｜事例-数据实时计算+异常诊断+策略推送+信息导航的模式
社投盟：优也聚焦于服务优钢铁、有色、电力等高载能行业，其碳排放量覆盖中国碳排放的40%以上，是我国碳达峰碳中和工作的主战场之一，您如何看待这一市场的空间与未来？
傅源：中国碳核算数据库（ceads）有效数据显示，2022年，中国碳排放量累计110亿吨，其中工业排放量42亿吨，占全国排放量的38.18%，仅次于电力行业排放51亿吨，占比46.37%，预计将是万亿级至十万亿级的市场机遇。
中国正在兑现“双碳”目标的道路上稳步前进，履行“双碳”承诺，是中国对国际社会的承诺，也是推动经济结构转型升级、形成绿色低碳产业竞争优势，实现高质量发展的重要抓手。我乐观地预估中国可以顺利达成“双碳”目标，甚至提前碳达峰目标，中国正举国上下，集中力量履行“双碳”目标，决心大、技术新、市场广，我们聚焦做的事便是蓝海。
社投盟：我们可以看到，数智化浪潮涌动、双碳目标迫在眉睫、工业降本增效需求巨大。能否请您谈谈优也输出了哪些拳头产品与解决方案？如何帮助企业提质增效？
傅源：能源效率和电气化率持续提高是实现碳中和的前提和基础。由于基础工业本身的复杂性，数智化的能源效率提升需要做到“深知识、新技术、强运营”的高效融合。包括但不限于：
· 利用IOT技术，实现对生产现场设备、系统和其它生产资源实体的广泛连接，实时采集和分析包括“三流一态”在内的各类跨系统跨工序的数据。
· 利用数字孪生技术，在数字空间全面复现生产过程中设备、系统、产品等对象的状态、功能、行为动作与彼此间的逻辑关系。
· 利用大数据、人工智能等技术，结合生产运行的管理与决策逻辑，形成高阶算法模型。
工业软件被公认为“工业制造的大脑和神经”，是数字经济时代工业领域的“皇冠”。优也的产品与解决方案就是基于数字孪生与工业AI驱动下的状态感知，实时分析，科学决策，精准执行的能效提升系列智能应用。
我们可以用数据说话：
· 优也工业精准控能系统建立覆盖供能和用能的端到端网格体系，打造跨工序、跨系统、跨流程的能耗智能联动，实现精准控能，按需用能的目标。2022年，该系统赋能中国中部某烟草集团新厂区实现能耗节降8.25%，减少碳排放3027吨，并入选联合国工业发展组织绿色发展领域中国区代表案例。
· 优也燃煤电厂全景智能优化系统统一数据平台打通底层各系统数据，通过数字孪生技术，建立与现场管理、运行条件相符的系统、设备工艺关系，实现数据共享，综合协同。助力中国东部某拥有2座超临界燃煤发电机组，年耗煤约450万吨的电厂每年标准煤消耗减少约1万吨（实时煤价830元/吨），经济效益830万！二氧化碳排放减少2.6万吨！
· 优也智慧热电解决方案以热电机理和工业大数据为核心，实时指导生产，提升能效，减少碳排放。湖南地区某造纸企业年产文化用纸约100万吨，年燃煤约25万吨，实施项目后，预计每年将减少相当于7500t原煤（约5360吨标煤）消耗，减少二氧化碳排放约1.4万吨，对于改善环境和社会效益产生显著作用。
· 优也煤气智能导航系统以推送策略+信息导航的方式，支持调度指令从“设计+下达”到“执行+追踪”的全过程信息化、数字化、智能化管控。2022年，该系统赋能中国北部某700万吨产能的钢铁集团实现抑制煤气管网压力波动3%，煤气系统放散趋近于0，增加自发电量4亿度，整体能源节降2%，年化节降收益2040万元，年化降低二氧化碳排放33.1万吨。
· 优也铝电解智慧管控系列应用对铝生产提供有效的统计分析、异常报警、槽况预警、辅助智能决策等，提升生产操作和工艺管理规范化、精益化水平。中国中部某年产值100多亿的有色企业通过系列应用的落地，实现能源综合成本降低约1.0%，综合年化收益超3000万！
社投盟：优也的愿景是“为中国节能减碳增效1%GDP”，能为我们分享一下初衷与目前成果么？
傅源：到目前为止，我们已为客户实现能源节降年化收益60亿元左右，距离目标还有一段路要走，这是我们的目标，也是对减碳的美好愿景。中国节能减碳的空间肉眼可见的广泛，我们的核心便是不断迭代方法与技术，快速地在巨大的市场机遇里，用最经济、最普惠的方式为企业的降本增效，为国家的实现双碳目标输出力量。
图｜数据驱动的节能降碳案例与节降收益：年化节降均在千万人民币级别
另外，大家可以发现中国新能源的装机量正快速增长，我们都知道新能源是天然能源，如太阳能、地热能、风能、生物质能等等，风不常有，光有明暗，水有丰枯，是波动的。如此大的装机量，新型电力系统建设就变得非常核心且重要。
举个例子：中国电解铝常年占全球产能的50%以上，凭借便宜丰富的水电资源，云南省这些年大力发展电解铝和工业硅等高耗能产业，但近几年气候异常，水电不足导致云南省电解铝季节性供应不足，停产限产情况频繁，加之电解铝生产线对电力系统的平稳供电有极高要求，这也将影响国内电解铝的产量与质量。在全球电解铝价持续上涨的时候因为新能源的不稳定而限产，收益大打折扣。
建设新型电力系统的作用就是最大程度的平抑它的波动，灵活用电、消纳互补。目前市场常见方式是新造储能设备，生产蓄能，外部的能源不够了再放出来使用，但建设成本较大；优也走了另一条天然的道路，目前已开始联合生态伙伴以现有的设施进行削峰填谷。
再举个例子：大工业企业里有许多现成的灵活用“能”的空调、煤气柜、磨机、锅炉等基础设备，当用“能”丰富时，可以将设备全部启动到预设的极限，比如加大空调能力，降低环境温度；当“能”缺乏时，则调整工作设备的数量与功率，充分使用这区间的“能”来削峰填谷，不需要额外再建造储能设备来储备“备用能”。
优也在其中的作用便是通过数智化系统计算出最优调节方案，我们的电力需求智慧响应系统，让企业知道自身负荷可调，让电网知道企业负荷可调，用数据驱动更多需求侧资源参与负荷响应。助力电网可靠供应、稳定运行，构建新型电力系统；助力企业供给更多，调控更好，响应更快，经济、智能参与削峰填谷，从而唤醒“沉睡”的电资产，实现从买电花钱到用电赚钱。不仅于此，优也不再限于单一企业的自循环节能，与电网合作，联合减碳生态伙伴寻求资源集约利用的最优解，助力企业，乃至全国各行业的低碳生产。这是优也擅长的事情，当风口来临时，我们已经准备好迎风而上。
社投盟：今年优也已联合众多双碳生态合作伙伴发布了“点碳成金绿色综合解决方案”，这个方案就是联通了上下游生态伙伴，依托实时可信的碳数据为大工业提供整套的解决方案，能否请您分享走通这条生态路径的初心与未来期待？
傅源：以前我们是帮助工业节能的技术商，随着趋势与技术的变化，现在把“碳”作为一个金融工具引入到生态当中。这个方案依托实时可信的碳数据，助力工业企业实现覆盖数字节能“省钱”，参与电网需求响应“挣钱”，生成CCER等碳资产“卖钱”，依托绿色节能项目或碳资产抵押等实现绿色金融“融钱”，过程碳排放实现CBAM合规从而“降税”的全生命周期碳资产核心价值挖掘，并助力企业ESG评级提升，实现资产增值。
用“碳”得当，就会带来巨大的经济和社会价值效益，优也希望做的不止是节能，更是通过技术方案、金融手段，联合生态伙伴网络，将能碳有机结合，实现点碳成金。
社投盟：近日应联合国工业发展组织（简称“UNIDO")邀请，优也作为上海代表团之一，参加了于阿联酋迪拜举办的第二十八届联合国气候变化大会（《联合国气候变化框架公约》第二十八次缔约方大会、简称“COP28”），分享了基础工业节能降碳的中国故事并进行了国际对话，您作为参会代表，能否与我们分享走出去的中国故事与来自国际的声音？
傅源：优也是本次COP28上海代表团的成员之一，受邀参与联合国气候会议，主要结合中国与优也的创新成果分享了应对气候变化的中国案例，也与各界关注气候议题的代表与专家交流讨论了能源转型、资源利用率等等话题。
图｜COP28合影
我认为COP28之行的意义在于中国减碳故事走出去与感受国际减碳经验，也重点宣导了我们的主张。
第一个主张是我们要去做难而正确的事情，“为中国节能减碳增效1%GDP”的愿景很难，但是它真真实实能带来巨大的社会价值效益。
第二个主张是要充分利用先进的技术，在COP28期间我们发现优也的能源导航系统与Google使用的技术是类似的，他们基于路况做计算、做实时导航，优也则是基于能源利用工序做计算、做实时导航，可见数据驱动节能的方法论与技术是世界性的、前沿的，能真正地带动社会经济发展。
第三个主张是一定要点碳成金，许多工业企业认为，做碳的相关工作是被动的，不得不花钱花精力去做；但事实是越绿的工业，越能节能降耗，并且得到多方面的扶持，比如绿色金融、出海政策优惠、碳资产的保增值等等。
社投盟：我们也时刻关注国际声音与动作，今年欧洲议会通过了欧盟碳边境调节机制（CBAM）规则，这一制度的实施不仅对全球绿色发展具有深远影响，还会成为国际贸易的新变量，改变全球经济和贸易格局。CBAM将首先覆盖的就是“高碳泄漏行业”，钢铁、电力、铝等行业首当其冲，您如何看待碳关税将对工业行业带来的变化？优也又将如何带动企业调整转型节奏？
傅源：碳交易市场、征收碳税、定向补贴是解决低碳技术绿色溢价最常见的三种手段，我认为目前对中国相关行业的冲击有限，2026年后开始对中国部门行业产生影响，整体影响可控；但未来覆盖范围可能进一步扩大，同时美国、英国、加拿大等国家可能效仿，中长期的影响不容小觑。
中国的碳价格体系还处于早期机制建设阶段，但中长期来看或成为全球最活跃的市场，同时具有中国特色。目前来讲CBAM其一是引起了大家对碳价值的重视，其二也是对企业的警示，需要尽快将碳工作搭建起来，算清楚碳这笔账。
社投盟：优也自2016年创立来已获得多轮融资，您认为投资人坚定选择优也的原因是？优也的竞争力与创新力主要体现在哪？
傅源：首先是优也的创始团队，我本人曾是麦肯锡工业能效提升业务线亚太区创始负责人；CTO林诗万是现任美国工业互联网同盟技术架构组联合主席，曾任英特尔物联网首席技术专家；首席科学家郭朝晖曾任宝钢研究院首席研究员；首席执行官李克斌曾任阿斯利康亚太区高管、GE医疗上海生产基地精益负责人，都是行业内极为资深的国内外专家，与国际同频，都曾操盘过国际前沿、专业创新的案例与技术，具有丰富的国际经验和国际洞见，并将其国际通行的前沿技术运用到中国的宏大碳场景中。投资人坚定选择的原因主要是基于优也创始团队的先进生产力，其次是优也选择的场景赛道是顺应国家发展大势的。
优也的核心竞争力第一个是创新与融合，将专家技术融入到计算机系统、融入到模型、融入到算法，最终融入到实践当中，IT技术、数据技术、软件技术与自动化技术多效融合后，能源实时智能导航才能精准启动起来，这是优也的“长坡厚雪”，也是优也高壁垒的竞争力。第二个竞争力是坚持走产品化路线，只有产品化才能广泛应用。另一个重要的竞争力我认为是“回归本质”，用最经济的方式去做事情。比如前面提到的，我们利用好已有的设备设施，用科学的计算方式去调节能源的供需平衡来达到削峰填谷，而不是额外支出成本去建造新的设备，经济为王，与生态伙伴共创共赢。
再举一个例子：中国气候变化事务特使解振华在COP28上强调，只有企业家转变生产方式，把供应链真正绿色化，气候目标才能得以实现。但目前的技术还不足以实现《巴黎协定》目标，还要技术创新。
就绿色供应链这件事情，优也通过在边缘一体机内植入即插即用的能碳监测组件，可以帮助企业快速、低成本地收集、存储和分析实时节能数据和能碳数据。该能碳监测组件基于优也ECOS(Energy and Carbon Operating System)统一的数据架构搭建，可使供应链链主企业轻松统一的自动收集数据，并保证数据的真实性、一致性、精确性、实时性，这种方式对于供应链绿色化具有以下重要意义：
1.满足企业供应商ESG管理要求：越来越多的企业开始将ESG纳入供应链管理的重要考虑因素。通过能碳监测组件，企业可以收集和分析供应链中的实时节能数据和能碳数据，从而满足企业供应商的ESG准入条件及后续的ESG管理要求。
2.实现供应链可持续负责任运行：通过组件升级还可以实现识别能源消耗和碳排放的瓶颈，具备实时监测、数据可视化、数据分析和报告生成等功能，同时提出能碳智能优化建议，企业可以及时发现潜在的环境问题和社会责任风险，并采取相应的措施进行改进，提高整个供应链的环保意识和可持续性，为全球循环经济发展作出贡献。
3.对集团各地分布的供应商标准化、规模化、经济性等方面产生积极影响：通过低成本的能碳监测组件，企业即可以对集团各地分布的供应商进行统一管理和标准化评估。这有助于实现供应商的标准化和规模化，提高整个供应链的经济性和效率。
社投盟：未来优也有哪些进一步的计划？会在哪些方面寻求合作伙伴？
傅源：一方面寻求对流程工业节能减碳技术、对融合技术、对优也感兴趣的投资者，这是一条顺应国家发展大势的长效投资之路，我们希望能与理念一致的有识之士同行，创造长期经济与社会价值。另一方面欢迎链接更多技术实施商、渠道商与碳服务商，联通更多双碳生态伙伴，共创“碳”价值。
社投盟：优也在什么因缘下加入了社投盟？最打动您加入的原因是什么？
傅源：我与社投盟有比较深的渊源，在社投盟发起之初已有故事，也一直是社投盟SDG公益智库专家，同时长期与公益组织保持友好关系，我一直希望能将工业降碳等专业的、能带来巨大社会价值的技术与信息传递给更多的人，让更多人与机构了解它、理解它、最终实践它，成为贡献者，这是莫大的社会价值。加入社投盟后，希望我们一起，将节能降碳的方法论与意义链接给更多人与机构。
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